안녕하세요 Noah입니다 :)
이번 시간에도 이어서 Sorting 알고리즘 톺아보기 1부를 진행하도록 하겠습니다 😄
이번 시간에 살펴볼 Sorting 알고리즘은 Insertion Sort입니다.
먼저 Insertion Sort가 데이터를 정렬하는 모습부터 먼저 살펴보겠습니다.
아직 코드와 정렬 순서를 살펴보지 않았기에 자세히는 알지는 못하지만,
점점 정렬되는 사이즈가 커짐을 알 수 있습니다.
위키백과에는 Insertion Sort가 다음과 같이 정의되어있습니다.
”삽입 정렬(揷入整列, insertion sort)은 자료 배열의 모든 요소를
앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 배열 부분과 비교하여, 자신의 위치를 찾아 삽입함으로써
정렬을 완성하는 알고리즘이다.”
Insertion Sort는 이미 정렬이 완료된 배열을 운영하며 해당 배열의 크기를
한 칸씩 늘려가며 정렬을 진행합니다.
다시 말해 Insertion Sort는 정렬이 완료된 배열에 element를 삽입하여
삽입된 element와 배열에 있는 element와 크기를 비교하여 자신의 자리를 찾는 알고리즘입니다.
또한 마지막 element가 삽입될 때까지 어떤 element가 삽입될지 알 수 없기에
element의 위치는 마지막 element까지 정렬된 이후에 최종 위치가 확정됩니다.
Insertion Sort를 Swift로 구현해보도록 하겠습니다.
func insertionSort(_ array: inout [Int]) {
for index in 1..<array.count {
var currentIndex = index
while currentIndex > 0 && array[currentIndex] < array[currentIndex - 1] {
array.swapAt(currentIndex - 1, currentIndex)
currentIndex -= 1
}
}
}
var array = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
insertionSort(&array)
// [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
위의 array
가 정렬되는 모습은 다음과 같습니다.
Outer loop를 순회할 때마다 정렬된 array의 size가 1씩 커짐을 알 수 있습니다.
Outer loop의 순회 범위 : 1 to 배열 길이
Inner loop의 순회 범위 : 현재 index > 0 && 배열[현재 index] < array[현재 index - 1]이라면
최선의 경우 : 정렬된 array의 마지막 element보다 삽입되는 element가 더 크다면
정렬이 완료되었다 판정하여 종료.
최악의 경우 : 정렬된 array의 모든 element보다 삽입되는 element가 더 작다면
정렬된 배열의 index 0번까지 가며 Swap 진행
다음으로 Insertion Sort의 시간복잡도를 살펴보도록 하겠습니다.
최선의 경우 O(n), 최악, 평균은 O(n^2)의 시간복잡도가 나옴을 알 수 있습니다.
func insertionSort(_ array: [Int]) -> [Int] {
var sortedArray = array
for index in 1..<sortedArray.count {
var currentIndex = index
let temp = sortedArray[currentIndex]
while currentIndex > 0 && temp < sortedArray[currentIndex - 1] {
sortedArray[currentIndex] = sortedArray[currentIndex - 1]
currentIndex -= 1
}
sortedArray[currentIndex] = temp
}
return sortedArray
}
var array = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
array = insertionSort(array)
// [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Swap을 하지 않는다면 다음과 같이 구현할 수 있습니다.
Inner Loop의 조건을 만족한다면 현재 index의 element를 왼쪽에 있는 element로 덮어씌운다.
만족하지 않는다면 5번으로 간다.
여기까지 Sorting 알고리즘 톺아보기 1부 Insertion Sort였습니다 😄
혹시 제가 잘못 알고 있는 부분이 있거나, 오타 혹은 궁금한 점 있으시면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다!!😎
참고
이미지 출처
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